物（wù）流路线

物流企业运用大数据来（lái）分析商品的特（tè）性和（hé）规格（gé）、客户的不（bú）同需求（qiú）等问题，从而（ér）用（yòng）*快（kuài）的速度（dù）对这些影响（xiǎng）配送计划的因素做（zuò）出反映（yìng），比（bǐ）如选择（zé）哪种运（yùn）输方案、哪种运输线路等，以制定（dìng）*合（hé）理的配送线路。

而且企业还（hái）可（kě）以通过配送过程中（zhōng）实（shí）时产生的数据，快速地分析出配（pèi）送路线的交通状况（kuàng），精确分析配送整个过程的信息，使物流的配（pèi）送管（guǎn）理智能化。

基于（yú）大（dà）数（shù）据（jù）实现（xiàn）车货高效匹配，不仅能（néng）减少空（kōng）驶带来的损耗，还能减（jiǎn）少污（wū）染，是一举（jǔ）多得的（de）好事情!

物流选址

物（wù）流中心（xīn）选址问题要求物流（liú）企业在充（chōng）分考虑到（dào）自身（shēn）的经营特点、商（shāng）品特（tè）点（diǎn）和交通状况等因素的基础上，使配送成本和（hé）匿定成本（běn）等（děng）之和达到*小。

通过运用大数据，物流运输效率（lǜ）将得到（dào）大幅（fú）提高，大数据（jù）为物（wù）流企业间搭建起沟通（tōng）的桥梁（liáng），物（wù）流车辆行车路径也将被*短化、*化定制。

仓库储位

合理的安排商品储（chǔ）存位置对于仓库利（lì）用率和搬运分拣（jiǎn）的（de）效率有着（zhe）极为重（chóng）要的（de）意义（yì）。对于商品数量多（duō）、出货频率（lǜ）快的（de）物流中心，储位（wèi）优化就意味着工作效率和效（xiào）益。

哪（nǎ）些货物放在（zài）一起可以（yǐ）提高分（fèn）拣率，哪些货（huò）物储存的时间（jiān）较短，都可（kě）以通过大数据的关联模式法（fǎ）分析（xī）出商品数据（jù）间的相（xiàng）互关系来（lái）合（hé）理的安排仓（cāng）库（kù）位置。

总之，电子商务的（de）发展，让人们摆（bǎi）脱了时空的限制，扩大了企业的营业范围，同时（shí）也从根（gēn）本上改变（biàn）了人们传统的销售方式和购物方式。所以，对配送实施控制权并表现优秀，可以（yǐ）使企业从竞争（zhēng）中（zhōng）脱（tuō）颖而出，从而区别于其他供（gòng）应商并创造价（jià）值和促进客户满意。